当大多数人卖房时都会先找房产经纪，Stuart Thompson却决定把这份工作交给AI。
这位《纽约时报》记者最近出售自己位于Hudson Valley的一套三房两卫住宅时，没有聘请传统卖方经纪，而是主要依靠谷歌的Gemini协助完成整个流程。结果房屋挂牌5天后就收到买家报价，最终以60.5万美元成交。
Thompson 表示，AI帮助他处理了许多原本需要专业人士完成的工作。“AI让我获得了一种不同的思考方式，以及处理复杂、高风险谈判的能力。这些能力通常只属于那些天赋异禀或者拥有多年经验的人”。
夫妻俩最初曾咨询过几位房产经纪，但并不满意对方建议。更重要的是，他们不想支付传统房地产交易中高昂的佣金。按照惯例，卖家通常需要支付卖方经纪和买方经纪佣金，总额约占房价6%。“我不想亏本卖房，最后还要支付这么高的佣金。”
于是，Thompson 决定自己挂牌。他使用 Gemini 协助分析房价、撰写广告文案、解释房地产术语，并寻找摄影师和提供房屋布置建议。同时，他花费约200美元通过 Homecoin 发布房源。
不过，AI 并非完全不会犯错。期间 Gemini 曾建议他不向买方经纪支付佣金，但后来发现这并不符合当地规定，这也成为整个卖房过程中最明显的一次失误。
挂牌后，看房预约迅速涌入。Gemini 又帮助整理邮件、安排时间和处理买家咨询。有一次，Thompson 想在回复买家时强调自己“不是在玩谈判游戏”，于是先询问 Gemini 的意见。结果 AI 直接劝阻。“无论如何都不要这样说，这只会让你看起来像一个没有经验的谈判者”。
随着买家增加，Thompson 开始担心挂牌价格是不是定得太低。但 Gemini 认为，较低的挂牌价反而可能吸引更多买家竞争，从而推高最终成交价格。
最终截止日期到来时，他收到了3份正式报价，而且全部高于挂牌价。面对多个选择，他再次把报价内容输入 Gemini 分析。AI 认为，虽然其中一份出价最高，但另一位买家的成交确定性更高，更值得接受。最后，夫妻俩选择了60.5万美元的报价。
在谈判最后阶段，Thompson 还按照 Gemini 建议，尝试要求买家自行支付2%的买方经纪佣金，而对方最终也同意了。
综合计算下来，这次交易不仅卖价高于预期，还省下了约3.6万美元佣金，总收益超过9万美元。
不过，Thompson 并没有完全依赖 AI。在正式过户阶段，他仍聘请律师协助完成相关法律手续。
事后，有房产经纪告诉他，这套房子可能卖得太快、挂牌价也偏低，理论上或许少赚了22.5万美元。但 Thompson 认为，即使真的卖到更高价格，扣除传统佣金后，最终到手金额与现在其实差距不大，因此并不后悔自己的决定。
来源: NY Post
