26 岁的 Ruiyu Li 现担任 Meta 人工智能研究科学家，总年薪酬超过 25 万美元。她于科技行业就业市场低迷时期毕业，却成功获得三家大型科技公司的录用通知。她表示，招聘会和行业会议对自己的帮助不大，真正让她获得工作机会的，是扎实的基础知识、可以向雇主展示的实际成果，以及方向明确的实习与研究经历。
Li 于 2022 年大学本科毕业，2023 年获得卡内基梅隆大学机器学习硕士学位。她最初加入 Microsoft，后来转到 Meta，目前主要负责训练人工智能模型以改进大型推荐系统、构建人工智能原生智能体，以及优化大型语言模型的后期训练和推理。根据自己的求职经历，她建议希望进入人工智能行业的人重点培养以下三方面的能力。
首先是掌握算法和编程等基础知识。Li 表示，虽然人工智能工具已经能够帮助人们完成大量工作，但求职者仍必须理解算法、编程及机器学习的基本原理。她也建议考虑攻读研究生学位。她所修读的硕士课程包含许多兼具先进性与实用性的项目，也让她有机会参与前沿研究。
其次是拥有雇主能够实际查看和验证的成果。Li 认为，在竞争激烈的就业市场中，仅在履历上列出工作或项目经历并不足够。如果拥有已发表的论文或可供雇主查看的开源代码库，会更加有帮助。加入 Meta 以前，她曾在八家人工智能实验室参与机器学习领域的学术研究，并发表相关研究成果。她建议有意进入人工智能行业的人尽可能积累实践经验，可以选择在初创公司实习，也可以尝试参与研究和发表论文。
第三是通过实习创建明确的专业方向。许多雇主希望看到求职者拥有科技行业经验，以及扎实的产业级项目成果。本科期间，Li 曾在一家不到 10 人的初创公司实习，直接与公司首席执行官及首席技术官合作，使用当时先进的人工智能技术开发视频剪辑自动化功能。研究生期间，她在 Microsoft 实习，参与生成式搜索及 Bing Copilot 项目，还使用多模态大型语言模型开发了一套端到端视频生成流程，最终在 Bing Search 中正式投入使用。
Li 表示，这两段实习让她获得了科技行业的实际工作经验。通过专注实际生产环境中的大型人工智能系统及人工智能视频生成，她逐渐创建了自己的专业优势，也从实习中积累了许多可迁移的技能和经验，并将其运用到后来的全职工作中。
来源: Yahoo Lifestyle
